Lambda3 Podcast

Lambda3 Podcast 282 – Responsabilidade e Ética em Ciência de Dados

Jan 14 '22

Hoje vamos falar um pouco sobre ética e responsabilidade quando do uso de dados, principalmente quando da coleta e análise de grande quantidade de dados e, obviamente, dos problemas advindos do uso de tal Big Data.

Entre no nosso grupo do Telegram e compartilhe seus comentários com a gente: https://lb3.io/telegram

Feed do podcast: www.lambda3.com.br/feed/podcast
Feed do podcast somente com episódios técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-tecnico
Feed do podcast somente com episódios não técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-nao-tecnico

Lambda3 · #282 – Responsabilidade e Ética em Ciência de Dados

Pauta:

Quais problemas podem advir do uso indiscriminado de IA & ML?
O que é uso ético e responsável de dados? Por que essa discussão tem surgido com mais força nos últimos anos? Qual a importância?
Hoje em dia muito se tem discutido a respeito dos vieses em bases de dados e, principalmente, aplicações automatizadas. Como poderíamos definir melhor o que é um uso ético e responsável de dados?
Questão do viés em dados e algoritmos, existem bons exemplos onde essa questão foi tratada de maneira adequada?
A discussão sobre ética e responsabilidade em IA é um dilema social ou técnico?
De quem é a responsabilidade quando tratamos de problemas e preconceitos advindos de sistemas de IA? E ainda sobre isso, qual o papel do desenvolvedor em garantir sistemas éticos?
Quais os caminhos para começar essa discussão com o meu time e quem deve estar a frente da discussão?
Os governos devem estabelecer diretrizes e leis sobre isso ou a discussão sobre responsabilidade deve ficar a cargo das empresas?
O Brasil se encontra em comparação com outros países quando falamos do estado da arte e do desenvolvimento ético em IA?
Existem frameworks ou técnicas que auxiliam na construção de sistemas de IA garantindo mais transparência e ética?